行为金融学作业小结
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Live in the present My cup of afternoon tea... << 首次品尝超级碗 | Top | 元宵节 >> 行为金融学作业小结 一、答案 这两题的计算公式应该是贝页斯定理: 在本题中,A代表选择袋子,B代表抽取筹码,“|”代表条件。以第一题为例,假设70红/30蓝袋子的编号为1,70蓝/30红带子的编号为2。以第一题为例,此公式的含义为:P(在抽取四个筹码全红时选择的是1号袋)=[P(从1号袋中抽取四个筹码全红)*P(选择1号袋)]/[P(从1号袋中抽取四个筹码全红)*P(选择1号袋)+P(从2中抽取四个筹码全红)*P(选择2号袋)] 原题没说明抽取每枚筹码后是否放回,然而幸好本题放不放回的结果区别不大。在此以公式比较简单的放回为例:P(从1号袋中抽取四个筹码全红)=0.7四次方;P(从2中抽取四个筹码全红)=0.3四次方;P(选择1号袋)=P(选择2号袋)=1/2。将以上各项代入公式,可以得出P(在抽取四个筹码全红时选择的是1号袋)约等于97%。同理可计算,第二题的概率约为99%。因此两道题的答案分别约为97%和99%,只要在这个附近的都算对。 pChao XP、linchao、Aprilia和BB给出了正确答案。 二、样本 我们的BF问卷调查分小组进行,共有三名小组成员分别采取样本,共收集了33个样本。其中22个是按顺序问的两个问题,另外11个是按2-1的逆序问的(我在这里收集的均为正序)。我们把所有的样本以散点图的形式画了出来,其中每个点代表一个样本,其横坐标代表对第一题(抽四个筹码)的答案,纵坐标代表对第二题(抽16个筹码)的答案。蓝色点代表正序样本,粉色点代表逆序样本。 三、分析 (一)50%-50%是最常见的错误,约一半的样本作出了这样的选择。 据我们分析,这些人大概认为袋子二选一概率是50%,抽取筹码不会对选择袋子的概率造成影响。他们的错误在于固守原有观念,也就是行为金融学中所谓的anchoring。他们或是忽略了新信息,或是没有正确使用新信息。虽然袋子二选一概率是50%,但是在给出抽取筹码的信息之后,应该使用新信息对于原有判断进行校正,从而给出得出更加准确的结论。 (二)几乎所有的样本都较大地低估了两道题的概率。 除了猜测50%-50%和正确答案之外,比较多的猜测仅在60-80%之间,还有相当大的距离(我本人做题之前的猜测为70%和80%)。我们这些人也是受到50%-50%的牵制,在接收到新信息之后,虽然意识到要进行调整,但是这种调整行为过于保守(conservativeness),因此还是作出了错误的判断。 (三)人们对于两道题概率大小的比较判断并没有太大差别(数据点在45度线两侧都有分布);答题顺序也似乎对于结果没有造成太大影响(红蓝点分布没有找到明显规律)。 四、应用 把两个袋子分别看成是证券市场上仅有的两家公司,袋子里的筹码代表还没有披露的公司信息,抽取筹码看作是证券市场上的信息披露。假设红色筹码代表公司的正面信息,蓝色筹码代表公司的负面信息。由此可见,70红/30蓝的是一家绩优公司,因为其正面信息较多,另外一家则为绩差公司。投资者投资了一家公司的股票,但是由于信息披露的有限性,不知道投资的是绩优还是绩差,因此绩优/绩差公司的可能性分别为50%。如果他投资的这家公司发布了四条正面信息,投资者可以确认其投资的是绩优公司的概率是97%;如果他投资的这家公司发布了8条正面信息和4条负面信息,投资者可以确认其投资的是绩优公司的概率是99%。如果投资者没有能够进行客观分析,没有正确利用市场上的新信息,错误低估了自己投资的是绩优公司的可能性,则有可能给自己带来投资损失,比如卖掉手头绩优公司的股票,甚至还有可能错误换成绩差公司的股票。 五、问题 (一)本次两道题目出的太难。如此复杂的题目让很多人知难而退,问卷的结果很难取得。我也是经过无数次恳求才取得了这些样本,实在是很不容易。:) (二)没有说明答题方法。本题考查的是人们的直觉错误,而不是数学概率计算,猜测的答案一定比算出的答案更有价值(算对的答案没有分析价值,算错的答案会有误导。根据老师课上的说法,他没有想到会有人去用公式计算答案,也许他不知道中国人的数学都这么好吧。)出题时应该限定答题时间,比如要求1分钟内拿出答案,强迫答题人凭直觉猜测答案,这样效果可能会更好。 (三)两道题设置的结果差距不明显。97%和99%之间差距很小,再加上题目如此复杂,人们通常会简单得进行猜测,而无暇顾及两个答案的大小比较,因此很难对于人们答两题的心态进行比较。如果问题设置的合理,一些人可能会错误认为第一题概率更高,因为其出现红筹码的概率是100%。这样可以揭示人们存在重视强度(Strength)而轻视数量(Weight)的直觉错误。 P.S.: 这些问题都是我们完成问卷之后想到的。一方面是老师出题的不周密,另一方面我们事先考虑也不足。如果换一个问题或者换一种问法,这次问卷的结果可能都会更完满些。然而不管大家是计算的还是猜测,不管结果是正确还是错误,我都向您表示感谢!以上分析的如果有不当之处,也恳请在留言中提出宝贵意见! Posted by risingfan at 01:44:14 | Trackback (0) | Edit | Comments Posted by 砂眼 ( ) at 2006-02-12 21:40:47 strength译作强度和weight的权重应该不算重合吧。 risingfan 回复 砂眼 说: 我理解权重应该是比例的意思,即权重多少即占比多少。strength作为“proportion of favorable events”似乎体现了“有利事件的权重”的意思,译为强度似乎有些牵强;而weight作为出现次数多少似乎也有“事件出现次数强度”的意思,译为权重也好像有些别扭(因为在这里不是比例,而是数量)。我知道一开始自己在文中译得不好,但是如果把strength译作强度和weight译作权重感觉上还不是很舒服,但是自己也想不出合适的译法。 (2006-02-12 22:44:07) Posted by 砂眼 ( ) at 2006-02-11 19:00:40 挺有意思,后面的分析也够全面。问题中的(三)我也想过,起初我猜到的概率都很高,但觉得人家不会这么出题,所以就给出了较保守的答案。。。另外weight是否可翻成“权重”? risingfan 回复 砂眼 说: 我当时没想好strength和weight该怎么翻。weight一般是指权重。然而根据定义,Weight指number of observations(10people, 100 days of market activity),strength指proportion of favora ble events (100% will vote for labour party, 55% days market goes up)。如果weight翻成权重,我总觉得意思与strength有些重合,就不知道strength应该如何翻了。有什么好建议吗? (2006-02-11 19:56:50) Add Comment